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Enregistrement W1967028445 · doi:10.1523/jneurosci.1195-14.2014

Amyloid-β-Induced Action Potential Desynchronization and Degradation of Hippocampal Gamma Oscillations Is Prevented by Interference with Peptide Conformation Change and Aggregation

2014· article· en· W1967028445 sur OpenAlexaff
Firoz Roshan Kurudenkandy, Misha Zilberter, Henrik Biverstål, Jenny Presto, Dmytro Honcharenko, Roger Strömberg, Jan Johansson, Bengt Winblad, André Fisahn

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensAlzheimer Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationNeurotoxicityExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialNeurosciencePostsynaptic potentialNeurodegenerationChemistryLong-term potentiationBiologyBiochemistryReceptorInternal medicineMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amyloid-β hypothesis of Alzheimer's Disease (AD) focuses on accumulation of amyloid-β peptide (Aβ) as the main culprit for the myriad physiological changes seen during development and progression of AD including desynchronization of neuronal action potentials, consequent development of aberrant brain rhythms relevant for cognition, and final emergence of cognitive deficits. The aim of this study was to elucidate the cellular and synaptic mechanisms underlying the Aβ-induced degradation of gamma oscillations in AD, to identify aggregation state(s) of Aβ that mediate the peptides neurotoxicity, and to test ways to prevent the neurotoxic Aβ effect. We show that Aβ(1-42) in physiological concentrations acutely degrades mouse hippocampal gamma oscillations in a concentration- and time-dependent manner. The underlying cause is an Aβ-induced desynchronization of action potential generation in pyramidal cells and a shift of the excitatory/inhibitory equilibrium in the hippocampal network. Using purified preparations containing different aggregation states of Aβ, as well as a designed ligand and a BRICHOS chaperone domain, we provide evidence that the severity of Aβ neurotoxicity increases with increasing concentration of fibrillar over monomeric Aβ forms, and that Aβ-induced degradation of gamma oscillations and excitatory/inhibitory equilibrium is prevented by compounds that interfere with Aβ aggregation. Our study provides correlative evidence for a link between Aβ-induced effects on synaptic currents and AD-relevant neuronal network oscillations, identifies the responsible aggregation state of Aβ and proofs that strategies preventing peptide aggregation are able to prevent the deleterious action of Aβ on the excitatory/inhibitory equilibrium and on the gamma rhythm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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