Preoperative risk factors for anastomotic leakage after resection for colorectal cancer: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Colorectal anastomotic leakage is a serious complication. Despite extensive research, no consensus on the most important preoperative risk factors exists. The aim of this systematic review and meta-analysis was to evaluate risk factors for anastomotic leakage in patients operated with colorectal resection. METHOD: The databases MEDLINE, Embase and CINAHL were searched for prospective observational studies on preoperative risk factors for anastomotic leakage. Meta-analyses were performed on outcomes based on odds ratios (OR) from multivariate regression analyses. The Newcastle-Ottawa scale was used for bias assessment within studies, and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used for quality assessment of evidence on outcome levels. RESULTS: This review included 23 studies evaluating 110,272 patients undergoing colorectal resection for cancer. The meta-analyses found that a low rectal anastomosis [OR = 3.26 (95% CI: 2.31-4.62)], male gender [OR = 1.48 (95% CI: 1.37-1.60)] and preoperative radiotherapy [OR = 1.65 (95% CI: 1.06-2.56)] may be risk factors for anastomotic leakage. Primarily as a result of observational design, the quality of evidence was regarded as moderate or low for these risk factors according to the GRADE approach. CONCLUSION: Based on the best available evidence, important preoperative risk factors for colorectal anastomotic leakage have been identified. Knowledge on risk factors may influence treatment and procedure-related decisions, and possibly reduce the leakage rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle