Preoperative risk factors for anastomotic leakage after resection for colorectal cancer: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Colorectal anastomotic leakage is a serious complication. Despite extensive research, no consensus on the most important preoperative risk factors exists. The aim of this systematic review and meta-analysis was to evaluate risk factors for anastomotic leakage in patients operated with colorectal resection. METHOD: The databases MEDLINE, Embase and CINAHL were searched for prospective observational studies on preoperative risk factors for anastomotic leakage. Meta-analyses were performed on outcomes based on odds ratios (OR) from multivariate regression analyses. The Newcastle-Ottawa scale was used for bias assessment within studies, and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used for quality assessment of evidence on outcome levels. RESULTS: This review included 23 studies evaluating 110,272 patients undergoing colorectal resection for cancer. The meta-analyses found that a low rectal anastomosis [OR = 3.26 (95% CI: 2.31-4.62)], male gender [OR = 1.48 (95% CI: 1.37-1.60)] and preoperative radiotherapy [OR = 1.65 (95% CI: 1.06-2.56)] may be risk factors for anastomotic leakage. Primarily as a result of observational design, the quality of evidence was regarded as moderate or low for these risk factors according to the GRADE approach. CONCLUSION: Based on the best available evidence, important preoperative risk factors for colorectal anastomotic leakage have been identified. Knowledge on risk factors may influence treatment and procedure-related decisions, and possibly reduce the leakage rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».