Weed survey of lowbush blueberry fields in Saguenay–Lac-Saint-Jean, Québec, following eight years of herbicide application
Notice bibliographique
Résumé
A weed survey was conducted in 1995 and 1996 in eight lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) producer sites of the Saguenay–Lac-Saint-Jean region to measure the impact of repeated herbicide applications on weed frequency and percent cover. A previous survey (1981–1983), done in the same area before the widespread use of herbicides by the producers, had shown an impact of weed abundance on blueberry productivity. Weed frequency decreased from 1981–1983 to 1995–1996. Some species have apparently disappeared and all showed a reduction in abundance, suggesting that tolerance to herbicides or shifts to herbicide tolerant species has not occurred in this region. Weed cover decreased from over 65% to 10% in surveyed blueberry producer sites, and their presence no longer affects blueberry productivity. However, herbicide use is associated with an increase in percent bare ground, which now accounts for an average of 38% of lot surfaces. Blueberry plants do not seem to be able to quickly colonise bare weeded sites. In plots weeded manually, blueberry shoots did not increase in cover after 2 yr. Herbicide applications are still needed to maintain the weed populations at low levels, but we now have to stimulate the colonisation of bare patches by blueberry plants. Key words: Vaccinium angustifolium, glyphosate, hexazinone, weed control, weed frequency, blueberry productivity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».