A prospective qualitative study on patients’ perceptions of endoscopic endonasal transsphenoidal surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic transsphenoidal surgery has been shown to be a safe and effective treatment option for patients with pituitary tumours, but no study has explored patients' perceptions before and after this surgery. OBJECTIVE: The authors in this study aim to explore patients' perceptions on endoscopic transsphenoidal surgery. METHODS: Using qualitative research methodology, two semi-structured interviews were conducted with 30 participants who were adults aged > 18 undergoing endoscopic transsphenoidal surgery for the resection of a pituitary tumour between December 2008 and June 2011. The interviews were audiotaped and transcribed. The resulting data was analyzed using a modified thematic analysis. RESULTS: Seven overarching themes were identified: (1) Patients had a positive surgical experience; (2) patients were satisfied with the results of the procedure; (3) patients were initially surprised that neurosurgery could be performed endonasally; (4) patients expected a cure and to feel better after the surgery; (5) many patients feared that something might go wrong during the surgery; (6) patients were psychologically prepared for the surgery; (7) most patients reported receiving adequate pre-op and post-op information. CONCLUSIONS: This is the first qualitative study reporting on patients' perceptions before and after an endoscopic endonasal transsphenoidal pituitary surgery, which is increasingly used as a standard surgical approach for patients with pituitary tumours. Patients report a positive perception and general satisfaction with the endoscopic transsphenoidal surgical experience. However, there is still room for improvement in post-surgical care. Overall, patients' perceptions can help improve the delivery of comprehensive care to future patients undergoing pituitary tumour surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».