Selective Loss of trans-Acting Instability Determinants of Neurofilament mRNA in Amyotrophic Lateral Sclerosis Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
Neurofilament (NF) aggregates in motor neurons are a key neuropathological feature of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We have previously observed an alteration in the stoichiometry of NF subunit steady state mRNA levels in ALS spinal motor neurons using in situ hybridization and proposed that this led to aggregate formation. We have now examined the levels of NF mRNA in whole tissue homogenates of spinal cord using the RNase protection assay and real time reverse transcriptase-PCR and observed significant elevations of NF mRNA level in ALS. Compared with age-matched control, we observed a greater stability of heterogeneously expressed NFL mRNA in the presence of ALS spinal cord homogenates. Heat denaturing or protease K digestion of the control homogenates increased the stability of the NFL mRNA to levels observed in ALS homogenate. Increased NFL mRNA stability was also induced by increasing the percentage of ALS homogenate in an admixture of control and ALS homogenates. These observations suggest the presence of trans-acting NFL mRNA-destabilizing elements in control but not in ALS spinal cord homogenates. This was confirmed in gel retardation assays. We also observed that the destabilizing elements interact with the 3'-untranslated region of NFL mRNA. These findings suggest that the trans-acting NFL-destabilizing elements are selectively suppressed in ALS homogenates, resulting in an increased stability and level of NFL mRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».