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Enregistrement W1967053825 · doi:10.1063/1.2561173

Thin film solid-state reactions forming carbides as contact materials for carbon-containing semiconductors

2007· article· en· W1967053825 sur OpenAlexaff
Wouter Leroy, Christophe Detavernier, R.L. Van Meirhaeghe, C. Lavoie

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekVlaamse regeringU.S. Department of Energy
Mots-clésCarbideMaterials scienceTinCarbon fibersAmorphous solidAmorphous carbonMetastabilityThin filmTransition metalSemiconductorDiamondMetallurgyMetalChemical engineeringNanotechnologyCrystallographyComposite materialChemistryCatalysisOrganic chemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal carbides are good candidates to contact carbon-based semiconductors (SiC, diamond, and carbon nanotubes). Here, we report on an in situ study of carbide formation during the solid-state reaction between thin films. The solid-state reaction was examined between 11 transition metals (W, Mo, Fe, Cr, V, Nb, Mn, Ti, Ta, Zr, and Hf) and an amorphous carbon layer. Capping layers (C or TiN) of different thicknesses were applied to prevent oxidation. Carbide formation is evidenced for nine metals and the phases formed have been identified (for a temperature ranging from 100to1100°C). W first forms W2C and then WC; Mo forms Mo2C; Fe forms Fe3C; Cr first forms metastable phases Cr2C and Cr3C2−x, and finally forms Cr3C2; V forms VCx; Nb transforms into Nb2C followed by NbC; Ti forms TiC; Ta first forms Ta2C and then TaC; and Hf transforms into HfC. The activation energy for the formation of the various carbide phases has been obtained by in situ x-ray diffraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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