Prefrontal D2‐receptor stimulation mediates flexible adaptation of economic preference hierarchies
Notice bibliographique
Résumé
Advantageous economic decision making requires flexible adaptation of gain-based and loss-based preference hierarchies. However, where the neuronal blueprints for economic preference hierarchies are kept and how they may be adapted remains largely unclear. Phasic cortical dopamine release likely mediates flexible adaptation of neuronal representations. In this PET study, cortical-binding potential (BP) for the D(2)-dopamine receptor ligand [(11)C]FLB 457 was examined in healthy participants during multiple sessions of a probabilistic four-choice financial decision-making task with two behavioral variants. In the changing-gains/constant-losses variant, the implicit gain-based preference hierarchy was unceasingly changing, whereas the implicit loss-based preference hierarchy was constant. In the constant-gains/changing-losses variant, it was the other way around. These variants served as paradigms, respectively, contrasting flexible adaptation versus maintenance of loss-based and gain-based preference hierarchies. We observed that in comparison with the constant-gains/changing-losses variant, the changing-gains/constant-losses variant was associated with a decreased D(2)-dopamine receptor-BP in the right lateral frontopolar cortex. In other words, lateral frontopolar D(2)-dopamine receptor stimulation was specifically increased during continuous adaptation of mental representations of gain-based preference hierarchies. This finding provides direct evidence for the existence of a neuronal blueprint of gain-based decision-making in the lateral frontopolar cortex and a crucial role of local dopamine in the flexible adaptation of mental concepts of future behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».