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Enregistrement W1967060433 · doi:10.5539/jas.v7n4p183

Evaluation of Four Sunflower Hybrids (Helianthus annuus) under Three Irrigation Regimes and Two Doses of Fertilization on Flower Production

2015· article· en· W1967060433 sur OpenAlex
Carlos García-Acedo, Jesús Arreola-Enríquez, Cesáreo Landeros-Sánchez, Mónica Osnaya-González, Cid Aguilar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSunflower and Safflower Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunflowerHelianthus annuusHybridIrrigationHectareInflorescenceHorticultureBiologyAgronomyCropHuman fertilizationMathematicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flower production is an income source for farming families. However, their productivity has been limited due to the lack of information on technical managements of crop species. In Mexico, 21,129 hectares are planted every year, with an annual production of 83,000 tons of flowers for decoration, and a total production value of 6,097 million Mexican pesos. In order to design agronomic management practices for sunflower production in the state of Campeche, three factors were evaluated: 1) sunflower hybrids, 2) time of irrigation and 3) fertilization doses, with four (hybrids: “Sunbright”, “Prado Red Shade”, “Full Sun” and “GH-382”), three (soil moisture tension at the start of irrigation of -10, -35 and -60 kPa), and two (Fertilization formulas: 60-50-0, and 30-25-0) levels, respectively using a sub split plot arrangement nested in a complete random block design with three replicates. Response variables evaluated were: plant height (PH), stem diameter (SD), leaf width (LW), leaf length (LL), distance between nodes (DN), number of inflorescences (NF), inner diameter (IDF), external diameter (EDF) and capitulum weight (CW). Irrigation affected PH, SD, LL, IDF, EDF, and CW. In all these variables, the highest values were found when irrigation was conducted at the lowest moisture tension (-10 kPa). Likewise, in all those variables significant effect of hybrids were found, which confirms that the morphology of flowers is defined by genetic factors. Specifically, hybrid “Full Sun” had significantly higher PH, SD, and DN compared to the rest of the hybrids. “Full Sun” and “Sunbright” had the highest values for PH and LL. “Full Sun” and “GH 382” had significantly higher IDF and EDF. “Prado Red Shade” had significantly lower PH, SD, LL, CW and higher NF. Fertilization only had significant effects on LW, DN and CW. In conclusion, irrigation improves morphological characteristics of sunflower plants. If the farmer’s objective is to produce larger flowers, then hybrids “Fun Sun” and “GH 382” are recommended. However, if the objective is to produce small flowers, hybrids “Sunbright” and “Prado Red Shade” are recommended. The latter is also suitable to produce a larger number of capitula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle