Nematode infestation and N-effect of legumes on soil and crop yelds in legume-sorghum rotations
Notice bibliographique
Résumé
The effects of cowpea (Vignaunguiculata) and-groundnut (Arachis hypogea) on succeeding sorghum yields, soil mineral N and nematode infestationwere studied during five cropping seasons (2000 to 2004) in a weakly acid Ultisol of the agronomy research station of Farakô-Ba lo-cated in the Guinean zone of Burkina Faso, West Africa. A factorial 5x5 design of five crop rotations with five fertilizer treatments in a split-plot arrangement with four replications was used.Sorghum yields were affected by the two factors (rotation with legumes and fertilizer ap-plications) during the four years. But interactions were not observed between the two factors. Monocropping of sorghum produced the lowest yields and legume–sorghum rotations increased sorghum yields by50% to 300%. Ground-nut–sorghum and cowpea–sorghum rotations increased soil mineral N by36% and 52%, re-spectively. Crop rotation influenced nematode infestation but the effects on soil and sorghum root infestation differed according to the rotation. The cowpea–sorghum rotation increased soil and sorghum root infestationby nematodes while groundnut–sorghum decree-sed the nematode population. The soil of the cowpea-sorghum rotation contained 1.5 to 2 times more nematodes than the soil of the monocropping of sorghum. In contrast, the soil ofthe groundnut–sorghum rotation contained from 17 to 19 times fewernematodes than that of themonocropping of sorghum. However, nematode infestation did not affect any of the succeeding sorghum yields. It was concluded that the parasitic effect of nematodes was limited by the predominance of positive N-effects on the development of succeeding sorghum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».