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Enregistrement W1967060817 · doi:10.1111/j.1755-618x.2006.tb01139.x

Reinforcing the Motherhood Ideal: Public Perceptions of Biological Mothers Who Make an Adoption Plan*

2006· article· fr· W1967060817 sur OpenAlexaff
Karen March, Charlene E. Miall

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGensDispositionPsychologySociologyEthnologySocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, les auteures étudient l'idée que les gens se font des méres biologiques qui transmettent leurs droits parentaux à des parents adoptifs. Des différences selon les sexes ressortent de la description des méres biologiques qui élaborent un plan d'adoption et des explications de leurs raisons pour avoir choisi le placement dans un foyer adoptif. Lorsqu'une femme élève son enfant biologique, les conceptions sur l'im‐portance inhérente des liens du sang et des liens supérieurs mère‐enfant sont utilisées pour justifier cette disposition plutôt que l'adoption par un couple de gens mariés. Si elle choisit l'adoption, sa « bontè» essen‐tielle et son désintéressement en tant que mère sont mis en valeur. In this article, we explore public perceptions of biological mothers who transfer their parental rights to adoptive parents. Gender differences emerge in the description of biological mothers who make an adoption plan and in explanations of their motives for adoption placement. When a woman raises her biological child, notions of the inherent importance of the blood tie and superior mother‐child bonding are used to justify this arrangement over adoption by a married couple. If she selects adoption, her essential “goodness” and unselfishness as a mother are emphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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