Does pretreatment fluorescence<i>in situ</i>hybridization for<i>BCR–ABL</i>predict imatinib-associated hematologic toxicity in chronic myeloid leukemia?
Notice bibliographique
Résumé
Imatinib (IM)-associated myelosuppression is rare in gastrointestinal stromal cell tumors (<10%) but common in chronic myeloid leukemia (CML). Selective inhibition of predominantly Philadelphia chromosome (Ph+) driven hematopoiesis may explain myelosuppression in CML. In the absence of clinical methods to quantitate the Ph+/Ph- progenitor ratio, we hypothesized that the pre-IM percentage of BCR-ABL+ cells measured by fluorescence in situ hybridization (FISH) predicts for myelosuppression. FISH analyses performed within 30 days pre-IM 400 mg/day were analyzed in 89 patients with chronic phase CML at three institutions. Patients who developed grade ≥3 cytopenias had a higher percentage of positive FISH (90% vs. 83%; p = 0.02). Cytopenias lasted a median of 16 days, and all patients but one continued IM, achieved complete hematologic and cytogenetic remissions, and did not experience progression, with a follow-up of 61 months. In conclusion, IM-associated cytopenias are associated with a high pre-IM FISH, are reversible, and do not adversely affect outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».