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Enregistrement W1967065087 · doi:10.1002/j.2048-7940.2006.tb00382.x

Problems of New Caregivers of Persons with Stroke

2006· article· en· W1967065087 sur OpenAlexfundno aff
Linda L. Pierce, Victoria Steiner, Barbara Hicks, Allison Lea Holzaepfel

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Nursing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesReseau canadien de recherche respiratoire
Mots-clésIntervention (counseling)RehabilitationPsychologyIndependence (probability theory)Stroke (engine)NursingGerontologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine adult caregivers new to the role of caring for persons with stroke, upon discharge from rehabilitation centers in Ohio and Michigan and living farther away from formalized support services than urban caregivers, were enrolled for 3 months in a Web-based intervention project that examined the feasibility of the intervention and described the experience of caring. This article is an analysis of qualitative data from the intervention project that used a rigorous protocol to examine 68 perceived problems reported in caring. Problem themes in order of most to least frequent were 1) having independence issues, 2) dealing with emotions, 3) living with physical limitations, 4) managing co-morbid conditions, 5) balancing it all, 6) participating in physical therapy, and 7) having sleeping issues. These problems were related to four of Orem's universal self-care requisites. Although the total number of problems decreased over time, "balancing it all" was the only problem that increased. This may be due to the resumption of the caregivers' regular activities or increased caregiving responsibilities. Nurses could use these findings to identify and focus on self-care needs of caregivers and to implement problem-resolution strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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