Agreement Regarding Diagnosis of Transient Ischemic Attack Fairly Low Among Stroke-Trained Neurologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Agreement between physicians to define the likelihood of a transient ischemic attack (TIA) remains poor. Several studies have compared neurologists with nonneurologists, and neurologists among themselves, but not between fellowship-trained stroke neurologists. We investigated the diagnostic agreement in 55 patients with suspected TIA. METHODS: The history and physical examination findings of 55 patients referred to the Stanford TIA clinic from the Stanford emergency room were blindly reviewed by 3 fellowship-trained stroke neurologists who had no knowledge of any test results or patient outcomes. Each patient's presentation was rated as to the likelihood that the presentation was consistent with TIA. We used 3 different scales (2-, 3-, and 4-point scales) to define TIA likelihood. We assessed global agreement between the raters and evaluated the biases related to individual raters and scale type. RESULTS: The agreement between fellowship-trained stroke neurologists remained poor regardless of the rating system used and the statistical test used to measure it. Difference in rating bias among all raters was significant for each scale: P=0.001, 0.012, and <0.001. In addition, for each reviewer, the rate of labeling an event an "unlikely TIA" progressively decreased with the number of points that composed the scale. CONCLUSIONS: TIA remains a highly subjective diagnosis, even among stroke subspecialists. The use of confirmatory testing beyond clinical judgment is needed to help solidify the diagnosis. Caution should be used when diagnosing an event as a possible TIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».