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Enregistrement W1967072140 · doi:10.1038/srep07298

Overexpression of ubiquitin carboxyl-terminal hydrolase L1 (UCHL1) delays Alzheimer's progression in vivo

2014· article· en· W1967072140 sur OpenAlexafffund
Mingming Zhang, Fang Cai, Shuting Zhang, Si Zhang, Weihong Song

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUbiquitinSenile plaquesGenetically modified mouseIn vivoAmyloid (mycology)Alzheimer's diseaseCell biologyAmyloid precursor proteinTransgeneChemistryBiologyDiseaseMedicinePathologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deposition of amyloid β protein (Aβ) to form neuritic plaques in the brain is the pathological hallmark of Alzheimer's disease (AD). Aβ is produced by β- and γ-cleavages of amyloid β precursor protein (APP). Ubiquitin carboxyl-terminal hydrolase L1 (UCHL1) is a de-ubiquitinating enzyme that cleaves ubiquitin at its carboxyl terminal. Dysfunction of UCHL1 has been reported in neurodegenerative diseases. However, whether UCHL1 affects Aβ production and AD progression remains unknown. Here we report that UCHL1 interacts with APP and regulates Aβ production. UCHL1 increases free ubiquitin level and accelerates the lysosomal degradation of APP by promoting its ubiquitination. Furthermore, we demonstrate that overexpression of UCHL1 by intracranial injection of UCHL1-expressing rAAV reduces Aβ production, inhibits neuritic plaque formation and improves memory deficits in AD transgenic model mice. Our study suggests that UCHL1 may delay Alzheimer's progression by regulating APP degradation in a long-term fashion, and that overexpression of UCHL1 may be a safe and effective disease-modifying strategy to treat AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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