By-Products Associated with Structural Rehabilitation for Water Distribution Systems
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-0802 Background and Objectives: The rehabilitation of water distribution systems can be effected using a membrane impregnated with a thermosetting polymer. The objective of this study was to assess whether this process releases by-products in drinking water, especially bisphenol A diglycidyl ether (BADGE) and triethylenetetramine (TETA). Methods: Water samples were collected at two sites on the network. At each site, 2 samples were obtained before the rehabilitation work, and 8 additional samples were collected over a period of 48 hours after water circulation was restored. Samples were collected from the tap in glass bottles after a purge of 5 minutes. The samples were stored at −20° C and analyzed using liquid chromatography/time-of-flight mass spectrometry. Results: Concentrations of BADGE and TETA in samples collected before rehabilitation were all below the limit of detection (LOD: 0.05 and 2 μg/L respectively). Samples collected after water circulation was restored contained concentrations of BADGE ranging from 0.36 to 1.3 μg/L. Additional samples collected 1 year later still contained detectable concentrations (0.29 and 0.32 μg/L). Concentrations of TETA were below the LOD in all samples. Conclusion: The rehabilitation of the drinking water network with polymers may lead to the release of by-products in trace concentrations over a long period of time. Further analyses are needed to better understand the factors affecting their presence in drinking water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».