Evidence That Sea Lamprey Control Led to Recovery of the Burbot Population in Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between 1987 and 2003, the abundance of burbot Lota lota in eastern Lake Erie increased significantly, especially in Ontario waters. We considered four hypotheses to explain this increase: (1) reduced competition with lake trout Salvelinus namaycush , the other major coldwater piscivore in Lake Erie; (2) increased abundance of the two main prey species, rainbow smelt Osmerus mordax and round goby Neogobius melanostomus ; (3) reduced interference with burbot reproduction by alewives Alosa pseudoharengus ; and (4) reduced predation by sea lampreys Petromyzon marinus on burbot. Species abundance data did not support the first three hypotheses. Our results suggested that the apparent recovery of the burbot population of Lake Erie was driven by effective sea lamprey control. Sea lamprey predation appeared to be the common factor affecting burbot abundance in Lakes Michigan, Huron, Erie, and Ontario. In addition, relatively high alewife density probably depressed burbot abundance in Lakes Ontario and Michigan. We propose that a healthy adult lake trout population may augment burbot recovery in some lakes by serving as a buffer against sea lamprey predation and will not negatively impact burbot through competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».