EST-SSR markers derived from an elite barley cultivar (<i>Hordeum vulgare</i>L. ‘Morex’): polymorphism and genetic marker potential
Notice bibliographique
Résumé
Microsatellites or simple sequence repeats have become the markers of choice for marker-assisted selection because of their low template DNA requirement, high reproducibility, and high level of polymorphism. This study investigated a new set of barley (Hordeum vulgare L.) EST-derived SSR markers designed to target gene sequences expressed during grain development, as they are more likely to be important in determining grain quality. The EST sequences (HVSMEh and HVSMEi) were derived from cDNA libraries of the elite six-rowed cultivar Morex, made from spikes harvested at 5 to 45 days after pollination. Approximately half of the 110 SSR markers derived from the ESTs were polymorphic in a panel of 8 diverse barley genotypes, with PIC values between 0.19 and 0.79. Twenty of the new markers were mapped to chromosomal locations using 2 doubled haploid populations. To demonstrate marker potential, quantitative trait locus (QTL) analyses were carried out with phenotypic data on wort beta-glucan content and beta-glucanase activity, two traits with a long history of genetic studies. Most of the EST-SSR markers mapped to within 10 cM of the cellulose synthase (HvCesA) and cellulose synthase-like (HvCslF) genes, which provides highly informative functional markers for tracking these genes in breeding programs. It was also observed that on any given chromosome, the QTL for beta-glucan content and beta-glucanase activity were rarely coincident but tended to occur in adjacent intervals along chromosomal regions, which agreed with their independent genetic basis; the adjacent localization may be important for coordination of cell wall degradation during germination and malting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».