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Enregistrement W1967096767 · doi:10.1108/jaoc.2011.31507baa.001

Social accounting and organisational change: an exploration of the sustainability assessment model

2011· article· en· W1967096767 sur OpenAlexfundno aff
Dr Michael Fraser

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting & Organizational Change · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMashhad University of Medical SciencesMcGill University
Mots-clésSustainabilityAccountingAccountabilitySocial accountingAccounting researchSustainability reportingExtant taxonEmpirical researchCorporate social responsibilityManagement accountingBusinessPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing recognition that social and ecological challenges necessitate societal change.In responding to these challenges a number of tools have been mooted as having the potential to facilitate change at the organisational level.Accounting is one such tool which is implicated in changing the mental models of those making decisions in organisations (Bebbington, 2007a).However, the role that accounting performs is uncertain and calls have been made to extend our understanding by exploring further empirical cases (Bebbington, 2007a(Bebbington, , 2007b;; Bebbington, Brown and Frame, 2007a;Bebbington, Brown, Frame and Thomson, 2007b;Tilt, 2006) in a way which can make explicit a priori assumptions of change (Broadbent and Laughlin, 2005).Experimenting with social accounting technologies may provide greater insight into their limiting and enabling aspects.Examples of such technologies include full cost accounting (FCA), the sustainable cost calculation (SCC) and, most recently, the sustainable assessment model (SAM).The SAM is an accounting technology developed to incorporate sustainability considerations into organisational decisionmaking and, potentially, accountability processes.In constructing and implementing new accounting technologies such as the SAM, researchers are confronted with two key challenges: first, a lack of empirical exploration within field studies means the impact a new technology may have is not well documented (Gray, 2002); second, the extant theorisation with which to evaluate 'successful' implementations remains underdeveloped (Gray, 2002).For example, use of non-explicit evaluative criteria glosses over the necessary aspects by which people can facilitate and evaluate change (Thomson and Bebbington, 2004, 2005;Dillard, 2007).This thesis explores the potential of the SAM to foster more critically reflective organisational accounts in the pursuit of sustainability, and involved the application of the SAM in two New Zealand case-study sites.In total, forty-seven individual and group semi-structured interviews were conducted over a three-year period.The resulting empirics provided the basis of an organisational narrative, structured 9.7 Conclusion ........

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,021
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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