Role of Tyrosine Phosphorylation in the Muscarinic Activation of the Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR)
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) is a chloride (Cl − ) channel, which plays an important role in physiological anion and fluid secretion, and is defective in several diseases. Although its activation by PKA and PKC has been studied extensively, its regulation by receptors is less well understood. To study signaling involved in CFTR activation, we measured whole-cell Cl − currents in BHK cells cotransfected with GPCRs and CFTR. In cells expressing the M3 muscarinic acetylcholine receptor, the agonist carbachol (Cch) caused strong activation of CFTR through two pathways; the canonical PKA-dependent mechanism and a second mechanism that involves tyrosine phosphorylation. The role of PKA was suggested by partial inhibition of cholinergic stimulation by the specific PKA inhibitor Rp-cAMPS. The role of tyrosine kinases was suggested by Cch stimulation of 15SA-CFTR and 9CA-CFTR, mutants that lack 15 PKA or 9 PKC consensus sequences and are unresponsive to PKA or PKC stimulation, respectively. Moreover the residual Cch response was sensitive to inhibitors of the Pyk2 and Src tyrosine kinase family. Our results suggest that tyrosine phosphorylation acts on CFTR directly and through inhibition of the phosphatase PP2A. Results suggest that PKA and tyrosine kinases contribute to CFTR regulation by GPCRs that are expressed at the apical membrane of intestinal and airway epithelia. Background: The canonical regulation of CFTR is mediated by serine/threonine phosphorylation. Results: GPCR stimulation of CFTR mutants lacking PKA/PKC sites revealed alternate pathways which involve tyrosine kinases. Conclusion: Pyk2 and Src family tyrosine kinases mediate part of CFTR stimulation by the M3 muscarinic receptor. Significance: This provides the first evidence that physiological secretagogues can activate CFTR through tyrosine phosphorylation.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».