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Enregistrement W1967108951 · doi:10.3148/75.2.2014.89

Crafting Meaning: Arts-informed Dietetics Education

2014· article· en· W1967108951 sur OpenAlexaffvenue
Daphne Lordly

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsMeaning (existential)Statement (logic)PsychologyMedical educationVisual arts educationExploratory researchReflection (computer programming)PerceptionClass (philosophy)PedagogyMedicineSociologyVisual artsComputer scienceArtEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: University nutrition students' experiences of participation in an arts module as part of a senior nutrition course were explored to gain an understanding of the relationship of art to dietetics practice. METHODS: The module comprised discussions, readings, and presentations from dietitian artists, along with three assignments: the production of art, an artist statement, and a reflection paper. The art production depicting an aspect of body image was presented to the class and optionally at a body image conference. An exploratory, qualitative methodology informed by Schön's reflective practice framework was employed. Three surveys administered at various times during the arts module were used to collect students' reflections and were thematically analyzed. RESULTS: Three themes emerged: hesitance to acceptance, emotion and connection, and relationship with dietetics. The education process facilitated a transformation among students, noted as changes in knowledge, perceptions, and attitudes over the course of the module. CONCLUSIONS: The arts provide an alternative platform for an exploration of self and others, for improving practice, and for an examination of novel ways for doing so. Reflection as an education component enables students to contemplate relationships, knowledge, emotions, and practice as interrelated and evolving entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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