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Enregistrement W1967114531 · doi:10.1080/09595230801956124

Comparing heroin users and prescription opioid users in a Canadian multi‐site population of illicit opioid users

2008· article· en· W1967114531 sur OpenAlexafffundabout
Benedikt Fischer, Jayadeep Patra, Michelle Firestone Cruz, Jude Gittins, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHeroinMedical prescriptionMultinomial logistic regressionMedicineContext (archaeology)CohortPopulationOpioidPharmacyLogistic regressionPsychiatryFamily medicineDrugEnvironmental healthPharmacologyInternal medicineGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Recent data suggest increasing prescription opioid and decreasing heroin use among street drug users, yet little is known on possible differential use characteristics and outcomes associated with these drugs. [While we recognise that, correctly, these populations would need to be labelled as opioid 'abusers' or 'non-medical users', we rely on the simpler terms 'use' and 'users' for the population under study within the wider context of them being engaged overall in illicit opioid use activities.] This study compared drug use, health, and socio-economic characteristics between heroin (H)-only, prescription opioid (PO)-only and mixed heroin and prescription (PO & H) users in a Canadian multi-site cohort of illicit opioid and other drug users (OPICAN). DESIGN AND METHODS: Data from the most recent (2005) multi-component assessment of the H-only (n = 94), PO-only (n = 304) and PO & H (n = 86) cohort sub-samples were analysed. Based on bivariate analyses of variables of interest, a multinomial logistic regression analysis (MLRA) model was computed, comparing PO-only and PO & H groups to the H-only reference group, respectively. RESULTS: H-only users were found in two of the seven study sites. Based on the MLRA, PO-only and PO & H users, compared to H-only users, were more likely to: be older, use benzodiazepines and cocaine, use drop-in shelters and less likely to use walk-in clinics. PO-only users were also more likely to: be white; receive legal income; use drugs by non-injection; have physical health problems; and use private physician services. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our study underscores the increasing prevalence of PO compared to heroin use in the study population. Differences between PO-only and H-only users were more pronounced than differences between PO-only and PO & H users. PO-only use may be associated with lowered health risks and social burdens, yet concerns regarding polysubstance use and drug sourcing arise. Challenges for targeted interventions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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