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Enregistrement W1967115581 · doi:10.5489/cuaj.1250

The effect of alpha blockers on uroflowmetric parameters in different voiding positions

2013· article· en· W1967115581 sur OpenAlexvenueno aff
Gökhan Koç, Yılmaz Yüksel, Sıtkı Ün, Kaan Akbay, F. Akdeniz

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingMedicineHyperplasiaUrologySupine positionResidual volumePosition (finance)UltrasonographyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We assessed the effect of different voiding positions on uroflowmetric parameters and post-void residual (PVR) urine volume in symptomatic benign prostatic hyperplasia (BPH) patients. We also evaluated the effect of alpha blockers on PVR in different voiding positions. METHODS: The study was performed with 110 BPH patients over 50 years old. In total, 4 uroflowmetries were performed in all patients: 2 patients in the sitting position and 2 in the standing position. PVR was measured with transabdominal ultrasonography. Also, patients were divided into two groups according to the alpha adrenergic blocker treatment; the effect of this treatment on their uroflowmetric parameters in different positions was evaluated. RESULTS: MAXIMUM FLOW RATE (QMAX) AND AVERAGE FLOW RATE (QAVE) WERE SIGNIFICANTLY HIGHER IN PATIENTS IN THE SITTING POSITION, BUT THERE WERE NO DIFFERENCES IN OTHER UROFLOWMETRIC PARAMETERS AND PVR VOLUME (QMAX: 15.5±5.9 mL/s vs. 13.7±5.2 mL/s, Qave: 11.4±4.6 mL/s vs. 10.7± 3.9 mL/s, respectively; p < 0.05). The Qmax and Qave were significantly higher in sitting position, compared to the standing position, in both alpha adrenergic treatment and non-treated groups; again, there were no differences in other uroflowmetric parameters and PVR volume. CONCLUSION: Qmax and Qave values were significantly higher in the sitting position. Alpha blockers did not affect any change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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