Possible Angiogenic Roles of Insulin-Like Growth Factor II and Its Receptors in Uterine Vascular Adaptation to Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation of the maternal uterine vasculature is essential for normal fetal and placental development in which angiogenesis is considered one of the most critical adaptive changes during pregnancy. Highly expressed in cytotrophoblasts and maternal endothelial cells during pregnancy, IGF-II promotes cell migration and regulates fetal and placental growth. We hypothesized that IGF-II regulates uterine angiogenesis during pregnancy. Both uterine vasculature and isolated uterine microvascular endothelial cells expressed high levels of IGF-II and IGF-II/mannose-6 phosphate receptor mRNA as shown by in situ hybridization. Physiological concentrations of IGF-II significantly increased vessel formation, as shown by a three-dimensional angiogenesis assay in vitro or a chicken chorionallantoic membrane assay in vivo. The angiogenic response of IGF-II could be reversed by the addition of beta-galactosidase or rabbit-antihuman IGF-II/M6P receptor antiserum, whereas blocking antibodies against IGF-I receptor or insulin receptor influenced IGF-II-induced sprout formation. IGF-II promoted migration of endothelial cells (10-250 ng/ml) tested in a modified Boyden chamber, but no stimulating effect on proliferation was observed. The application of several intracellular signal transduction molecules and their inhibitors indicated that protein kinase C and G(i) protein might play a role in the IGF-II-induced angiogenesis. Our results suggest an important angiogenic role of IGF-II in the vascular adaptation to pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».