Biomechanical Effects of Mobile Computer Location in a Vehicle Cab
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this research is to determine the best location to place a conventional mobile computer supported by a commercially available mount in a light truck cab. BACKGROUND: U.S. and Canadian electric utility companies are in the process of integrating mobile computers into their fleet vehicle cabs. There are no publications on the effect of mobile computer location in a vehicle cab on biomechanical loading, performance, and subjective assessment. METHOD: The authors tested four locations of mobile computers in a light truck cab in a laboratory study to determine how location affected muscle activity of the lower back and shoulders; joint angles of the shoulders, elbows, and wrist; user performance; and subjective assessment. A total of 22 participants were tested in this study. RESULTS: Placing the mobile computer closer to the steering wheel reduced low back and shoulder muscle activity. Joint angles of the shoulders, elbows, and wrists were also closer to neutral angle. Biomechanical modeling revealed substantially less spinal compression and trunk muscle force. In general, there were no practical differences in performance between the locations. Subjective assessment indicated that users preferred the mobile computer to be as close as possible to the steering wheel. CONCLUSION: Locating the mobile computer close to the steering wheel reduces risk of injuries, such as low back pain and shoulder tendonitis. APPLICATION: Results from the study can guide electric utility companies in the installation of mobile computers into vehicle cabs. Results may also be generalized to other industries that use trucklike vehicles, such as construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».