A Physically Based Daily Hydrometeorological Model for Complex Mountain Terrain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the continued development of the physically based hydrometeorological model Generate Earth Systems Science input (GENESYS) and its application in simulating snowpack in the St. Mary (STM) River watershed, Montana. GENESYS is designed to operate a high spatial and temporal resolution over complex mountainous terrain. The intent of this paper is to assess the performance of the model in simulating daily snowpack and the spatial extent of snow cover over the St. Mary River watershed. A new precipitation estimation method that uses snowpack telemetry (SNOTEL) and snow survey data is presented and compared with two other methods, including Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model (PRISM) precipitation data. A method for determining daily temperature lapse rates from NCEP reanalysis data is also presented and the effect of temperature lapse rate on snowpack simulations is determined. Simulated daily snowpack values compare well with observed values at the Many Glacier SNOTEL site, with varying degrees of accuracy, dependent on the method used to estimate precipitation. The spatial snow cover extent compares well with Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) snow cover products for three dates selected to represent snow accumulation and ablation periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».