Criterios para entender y valorar los peritajes psicologicos y psiquiátricos en las Causas de nulidad matrimonial
Notice bibliographique
Résumé
The Royal Canadian Mounted Police Forensic Science and Identification Services was looking for a confirmatory method for lysergic acid diethylamide (LSD). As a result, an ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry method was validated for the confirmation and quantitation of LSD, iso-LSD, N-demethyl-LSD (nor-LSD), and 2-oxo-3-hydroxy-LSD (O-H-LSD). Relative retention time and ion ratios were used as identification parameters. Limits of detection (LOD) in blood were 5 pg/mL for LSD and iso-LSD and 10 pg/mL for nor-LSD and O-H-LSD. In urine, the LOD was 10 pg/mL for all analytes. Limits of quantitation (LOQ) in blood and urine were 20 pg/mL for LSD and iso-LSD and 50 pg/mL for nor-LSD and O-H-LSD. The method was linear, accurate, and precise from 10 to 2000 pg/mL in blood and 20 to 2000 pg/mL in urine for LSD and iso-LSD and from 20 to 2000 pg/mL in blood and 50 to 2000 pg/mL in urine for nor-LSD and O-H-LSD with a coefficient of determination (R(2)) > or = 0.99. The method was applied to blinded biological control samples and biological samples taken from a suspected LSD user. This is the first reported detection of O-H-LSD in blood from a suspected LSD user.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».