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Enregistrement W1967124544 · doi:10.1139/y02-073

Mesure de paramètres spécifiques pour le calcul de dose après inhalation d'aérosols renfermant des éléments transuraniens

2002· review· en· W1967124544 sur OpenAlexvenueno aff
B. Ramounet‐Le Gall, P. Fritsch, M.-C. Abram, G. Rateau, G. Grillon, K. Guillet, Stéphane Baudé, P. Bérard, É. Ansoborlo, J. Delforge

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionInhalationChemistryActinideRadiochemistryNuclear medicineNuclear chemistryMedicineAnesthesiaPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review on specific parameter measurements to calculate doses per unit of incorporation according to recommendations of the International Commission of Radiological Protection has been performed for inhaled actinide oxides. Alpha activity distribution of the particles can be obtained by autoradiography analysis using aerosol sampling filters at the work places. This allows us to characterize granulometric parameters of "pure" actinide oxides, but complementary analysis by scanning electron microscopy is needed for complex aerosols. Dissolution parameters with their standard deviation are obtained after rat inhalation exposure, taking into account both mechanical lung clearance and actinide transfer to the blood estimated from bone retention. In vitro experiments suggest that the slow dissolution rate might decrease as a function of time following exposure. Dose calculation software packages have been developed to take into account granulometry and dissolution parameters as well as specific physiological parameters of exposed individuals. In the case of poorly soluble actinide oxides, granulometry and physiology appear as the main parameters controlling dose value, whereas dissolution only alters dose distribution. Validation of these software packages are in progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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