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Enregistrement W1967126481 · doi:10.1088/1475-7516/2009/01/007

Multiple kinetic k-essence, phantom barrier crossing and stability

2009· article· en· W1967126481 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDark energyKinetic energyImaging phantomSupernovaInstabilityEnergy (signal processing)Stability (learning theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate models of dark energy with purely kinetic multiple k-essence sources that allow for the crossing of the phantom divide line, without violating the conditions of stability.It is known that with more than one kinetic k-field one can possibly construct dark energy models whose equation of state parameter w X crosses -1 (the phantom barrier) at recent red-shifts, as indicated by the Supernova Ia and other observational probes.However, such models may suffer from cosmological instabilities, as the effective speed of propagation c X of the dark energy density perturbations may become imaginary while the w X = -1 barrier is crossed.Working out the expression for c X we show that multiple kinetic k-essence fields do indeed lead to a w X = -1 crossing dark energy model, satisfying the stability criterion c 2 X 0 as well as the condition c X 1 (in natural units), which implies that the dark energy is not super-luminal.As a specific example, we construct a phantom barrier crossing model involving three k-fields for which c X is a constant, lying between 0 and 1.The model fits well with the latest Supernova Ia Union data, and the best fit shows that w X crosses -1 at red-shift z 0.2, whereas the dark energy density nearly tracks the matter density at higher red-shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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