Early adversity and combat exposure interact to influence anterior cingulate cortex volume in combat veterans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Childhood and combat trauma have been observed to interact to influence amygdala volume in a sample of U.S. military veterans with and without PTSD. This interaction was assessed in a second, functionally-related fear system component, the pregenual and dorsal anterior cingulate cortex, using the same sample and modeling approach. METHOD: Anterior cingulate cortical tissues (gray + white matter) were manually-delineated in 1.5 T MR images in 87 U.S. military veterans of the Vietnam and Persian Gulf wars. Hierarchical multiple regression modeling was used to assess associations between anterior cingulate volume and the following predictors, trauma prior to age 13, combat exposure, the interaction of early trauma and combat exposure, and PTSD diagnosis. RESULTS: As previously observed in the amygdala, unique variance in anterior cingulate cortical volume was associated with both the diagnosis of PTSD and with the interaction of childhood and combat trauma. The pattern of the latter interaction indicated that veterans with childhood trauma exhibited a significant inverse linear relationship between combat trauma and anterior cingulate volume while those without childhood trauma did not. Such associations were not observed in hippocampal or total cerebral tissue volumes. CONCLUSIONS: In the dorsal anterior cingulate cortex, as in the amygdala, early trauma may confer excess sensitivity to later combat trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».