Rotenone, Paraquat, and Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitochondrial dysfunction and oxidative stress are pathophysiologic mechanisms implicated in experimental models and genetic forms of Parkinson's disease (PD). Certain pesticides may affect these mechanisms, but no pesticide has been definitively associated with PD in humans. OBJECTIVES: Our goal was to determine whether pesticides that cause mitochondrial dysfunction or oxidative stress are associated with PD or clinical features of parkinsonism in humans. METHODS: We assessed lifetime use of pesticides selected by mechanism in a case-control study nested in the Agricultural Health Study (AHS). PD was diagnosed by movement disorders specialists. Controls were a stratified random sample of all AHS participants frequency-matched to cases by age, sex, and state at approximately three controls:one case. RESULTS: In 110 PD cases and 358 controls, PD was associated with use of a group of pesticides that inhibit mitochondrial complex I [odds ratio (OR)=1.7; 95% confidence interval (CI), 1.0-2.8] including rotenone (OR=2.5; 95% CI, 1.3-4.7) and with use of a group of pesticides that cause oxidative stress (OR = 2.0; 95% CI, 1.2-3.6), including paraquat (OR=2.5; 95% CI, 1.4-4.7). CONCLUSIONS: PD was positively associated with two groups of pesticides defined by mechanisms implicated experimentally-those that impair mitochondrial function and those that increase oxidative stress-supporting a role for these mechanisms in PD pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».