XDR-TB in South Africa: No Time for Denial or Complacency
Notice bibliographique
Résumé
On September 1, 2006, the World Health Organisation (WHO) announced that a deadly new strain of extensively drug-resistant tuberculosis (XDR-TB) had been detected in Tugela Ferry (Figure 1), a rural town in the South African province of KwaZulu-Natal (KZN) [1], the epicentre of South Africa’s HIV/AIDS epidemic. Of the 544 patients studied in the area in 2005, 221 had multi-drug-resistant tuberculosis (MDR-TB), that is, Mycobacterium tuberculosis that is resistant to at least rifampicin and isoniazid. Of these 221 cases, 53 were identified as XDR-TB (see Table 1 and [2]), i.e., MDR-TB plus resistance to at least three of the six classes of second-line agents [3]. This reportedly represents almost \none-sixth of all known XDR-TB cases reported worldwide [4]. Of the 53, 44 were tested for HIV and all were HIV infected. The median survival from the time of sputum specimen collection was 16 days for 52 of the 53 infected individuals, including six health workers and those reportedly taking antiretrovirals [2]. Such a fatality rate for XDR-TB, especially within such a relatively short period of time, is unprecedented \nanywhere in the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».