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Enregistrement W1967132188 · doi:10.5539/ijb.v3n1p87

Detection of Fatty Acids Profile in Human Saliva with Special Reference to Ovulation

2010· article· en· W1967132188 sur OpenAlexvenueno aff
Subbarayalu Alagendran, Govindaraju Archunan, K. Ramesh Kumar, Rengasamy Lakshminarayanan Rengarajan, G. Fernandez, R. Guevara Guzman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésLuteal phaseOvulationFollicular phasePalmitic acidMenstrual cycleSalivaOleic acidFatty acidChemistryHormoneEndocrinologyInternal medicineBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human saliva was analyzed by Gas-Chromatography (GC) for fatty acids study throughout menstrual cycle. Thefatty acid profiles from preovulatory, ovulatory and postovulatory phase’s sample were compared to establishany qualitative and quantitative differences that might have potential value in detection of ovulation in women.In the present study, 17 different types of fatty acids were identified. The fatty acids resembling as Oleic acid,Palmitic acid and acetic acid were comparatively higher in concentration than the other fatty acids. These threefatty acid were mostly present in ovulatory phase, to be higher when compared to follicular and luteal phases ofmenstrual cycle bear out the cyclic fluctuations in lipid levels do occur under the influence of both endogenousand exogenous sex hormones. The results imply that the variation in the fatty acids is unswervingly/ obliquelycorrelated to the phase of menstrual cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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