Assessing forest biomass for bioenergy: Operational challenges and cost considerations
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability assessments and biomass inventories often neglect the operational challenges involved in the harvesting of forest biomass for bioenergy. Thus, concerns that increasing demands for biomass will lead to greater environmental impacts, particularly on soil productivity, need to be considered from an operations perspective that takes into consideration the technical and cost limitations to biomass recovery. We examine operational forest biomass recovery potential of harvest residue (slash) for three sites located north of Kapuskasing, Ontario. The sites are in the Northern Claybelt, which is in the boreal forest and is comprised primarily of lowland black spruce and upland mixedwoods. Supply flows of harvest residues estimated using the Biomass Opportunity Supply Model (BiOS), developed by FPInnovations – Feric Division are compared to validation data collected from the sites. Costs for the supply flows were also estimated using BiOS. After harvesting limitations and planned retentions (such as wildlife trees) were taken into consideration, 41% (41.2 ovendry tonnes/ha) and 59% (99.1 odt/ha) of total above-ground biomass were estimated to remain on site in two mixedwood blocks, and 25% (25.3 odt/ha) in a black spruce block. Thus, considerable biomass was left on the forest floor, contrary to popular perceptions that bioenergy harvesting will result in a “clearing” or potential “vacuuming” of the forest floor. The delivered cost was $53/odt ($2.86/GJ energy equivalent) and $58/odt ($3.14/GJ) for the two upland sites and $59/odt ($3.19/GJ) for the lowland black spruce site. This is higher than conventional hog fuel costs. Although operational and cost considerations thus limit harvest residue recovery, and although there are a number of operational factors that can minimize environmental impacts on soils and biodiversity, sustainable biomass removal guidelines still need to be implemented on sites sensitive to soil damage and nutrient removal. Key words: biomass, bioenergy, harvest, operations, cost, supply chain, sustainable management, soil nutrients, forest residues, BiOS model, Ontario
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».