In vivo quantification of regional dopamine‐D3 receptor binding potential of (+)‐PHNO: Studies in non‐human primates and transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Examination of dopamine-D3 (D3) receptors with positron emission tomography (PET) have been hampered in the past by the lack of a PET ligand with sufficient selectivity for D3 over dopamine-D2 (D2) receptors. The two types co-localize in the brain, with D2 density significantly higher than D3, hence nonselective PET ligands inform on D2, rather than D3 status. [(11)C]-(+)-PHNO is a novel PET ligand with a preferential affinity for D3 over D2. We used the selective D3 antagonist, SB-277011 to dissect regional fractions of the [(11)C]-(+)-PHNO signal attributable to D3 and D2 in primate brain. The results were compared with quantitative autoradiography with (3)H-(+)-PHNO in wild-type, D2-knock-out, and D3-knock-out mice examined at baseline and following administration of SB-277011. Both sets of results converged to indicate a predominant D3-related component to (+)-PHNO binding in extra-striatal regions, with binding in the midbrain being entirely attributable to D3. The midbrain is thus an excellent target region to examine D3 receptor occupancy with [(11)C]-(+)-PHNO PET in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».