Lipid binding activity of a neuron‐specific protein NAP‐22 studied in vivo and in vitro
Notice bibliographique
Résumé
There exists a microdomain called "raft" in the cell membrane. The enrichment of cholesterol and sphingolipids in its outer leaflet is well recognized. In contrast, little is known of the lipid composition of the inner leaflet of raft, where many acylated signal-transducing molecules, such as trimeric G proteins and protein tyrosine kinases, associate. NAP-22 is a neuronal protein localized on the inner leaflet of raft domain. This protein was found to bind cholesterol in the liposome. In this study, we further analyze the lipid binding activity of NAP-22 using eukaryotic and bacterial expression systems. In addition to cholesterol, NAP-22 showed a phosphatidylethanolamine (PE)- and polyphosphoinositide-dependent membrane binding in the liposome assay. The N-terminal myristoylation was essential for the liposome binding. The C-terminal deletion up to D61 showed little effect on the binding. The lipid binding region was hence judged to be in the N-terminal 60-amino-acid sequence. NAP-22 was then expressed in COS7 cells, and the intracellular localization was studied. Biochemical analysis showed the localization of NAP-22 in a Triton-insoluble low-density fraction. Cell staining analysis showed colocalization patterns of NAP-22 with PE and cholesterol in the membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».