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Enregistrement W1967151433 · doi:10.1002/ajpa.21479

Improving stable isotopic interpretations made from human hair through reduction of growth cycle error

2011· article· en· W1967151433 sur OpenAlexaff
Lana J. Williams, Christine D. White, Fred J. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalpHair growthHair follicleBiologyHair cycleChemistryBiological systemEvolutionary biologyPhysiologyAnatomyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent trend in stable isotopic analysis involves the reconstruction of short-term variations in diet using hair segments. However, bulk hair samples typically contain a growth cycle error, which may conceal or confound the most recently incorporated isotopic information. It is assumed that, at any given time, ∼85-90% of scalp hairs are actively growing, while the remaining 10-15% have transitioned into a resting or inactive phase, which lasts up to 4 months before hairs are shed. This study uses growth phase to determine the effects of age, sex, and health status on carbon and nitrogen isotopic ratios of hair analyzed in sequential segments. For this study, we selected archaeological hair samples from 10 individuals from Dakhleh Oasis, Egypt. Isotopic analyses of actively growing hair segments were compared to those for mixed growth phase segments from each individual. These data demonstrate the presence of growth cycle error and show that an understanding of structural-functional relationships is essential for interpreting normal versus pathological changes in hair follicle and fiber production. In situations where diet change and mobility produce variations in an individual's isotopic composition, elimination of positional-temporal error in sequential segment hair analyses can facilitate greater understanding of intraindividual metabolic reactions and changes in hair growth cycles. Phase identification may aid in determining the presence of pathological conditions in individuals, especially in those lacking skeletal indications, and provide a more precise estimation of seasonal dietary patterns, access to changing food resources, and metabolic equilibration to a new locality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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