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Enregistrement W1967156837 · doi:10.1021/la8008943

Controlled Growth of Two-Dimensional and One-Dimensional ZnO Nanostructures on Indium Tin Oxide Coated Glass by Direct Electrodeposition

2008· article· en· W1967156837 sur OpenAlexaff
Debabrata Pradhan, K. T. Leung

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanostructureIndium tin oxideIndiumMaterials scienceTinChemical engineeringNanotechnologyOxideZincThin filmMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple electrochemical deposition technique is used to deposit ZnO nanostructures with diverse morphology directly on ITO-coated glass substrates at 70 degrees C. The concentration of the Zn(NO 3) 2.6H 2O electrolyte is important to controlling the dimensionality of the nanostructures, with formation of one-dimensional (1D) nanospikes and nanopillars (with 50-500 nm diameter) below 0.01 M and of two-dimensional (2D) nanowalls and nanodisks (with 50-100 nm wall/disk thickness) above 0.05 M. Glancing-incidence X-ray diffraction study shows their wurtzite structure and confirms the change in the preferred crystal plane orientation with the dimensionality of ZnO nanostructures. UV-vis spectroscopy reveals a higher transmittance from 2D nanostructures than from 1D nanostructures and their optical direct band gaps estimated to be 3.12-3.27 eV. Depth-profiling X-ray photoemission studies show the presence of Zn(OH) 2 outer layers on the ZnO nanostructures, with a higher Zn(OH) 2 moiety for 2D nanostructures relative to 1D nanostructures. Furthermore, a substantial quantity of Cl (provided by the KCl supporting electrolyte) is detected throughout the 2D nanostructures only. The photoemission data therefore affirm our proposed growth mechanism that involves capping of the preferred [0001] growth direction by Cl (-) ions under fast hydroxylation kinetics condition as observed at a higher Zn(NO 3) 2.6H 2O electrolyte concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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