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Enregistrement W1967159150 · doi:10.1115/1.1471526

Stagnation Line Heat Transfer Augmentation Due to Freestream Vortical Structures and Vorticity

2002· article· en· W1967159150 sur OpenAlexaff
Aung N. Oo, C.Y. Ching

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreestreamVorticityMechanicsTurbulenceStagnation pointHeat transferStagnation temperaturePhysicsReynolds numberLeading edgeMaterials scienceVortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An experimental study has been performed to investigate the effect of freestream vortical structures and vorticity on stagnation region heat transfer. A heat transfer model with a cylindrical leading edge was tested in a wind tunnel at Reynolds numbers ranging from 67,750 to 142,250 based on leading edge diameter of the model. Grids of parallel rods were placed at several locations upstream of the heat transfer model in orientations where the rods were perpendicular and parallel to the stagnation line to generate freestream turbulence with distinct vortical structures. All three components of turbulence intensity, integral length scale and the spanwise and transverse vorticity were measured to characterize the freestream turbulence. The measured heat transfer data and freestream turbulence characteristics were compared with existing empirical models for the stagnation line heat transfer. A new correlation for the stagnation line heat transfer has been developed that includes the spanwise fluctuating vorticity components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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