SNARE-dependent interaction of Src, EGFR and β1 integrin regulates invadopodia formation and tumor cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
Acquisition of an invasive phenotype is prerequisite for tumor metastasis. Degradation of the extracellular matrix (ECM), and subsequent invasion by tumor cells, is mediated, in part, through subcellular structures called invadopodia. Src-dependent cytoskeletal rearrangements are required to form invadopodia, and here we identify an association between Src, epidermal growth factor receptor (EGFR), and β1 integrin that facilitates invadopodia formation. The association of Src, EGFR and β1 integrin is dependent upon membrane traffic that is mediated by syntaxin13 (officially known as STX12) and SNAP23; a similar dependence on these two SNARE proteins was observed for invadopodium-based matrix degradation and cell invasion. Inhibition of SNARE function impaired the delivery of Src and EGFR to developing invadopodia, as well as the β1-integrin-dependent activation of Src and phosphorylation of EGFR on Tyr residue 845. We also identified an association between SNAP23 and β1 integrin, and inhibition of β1 integrin increased this association, whereas the interaction between syntaxin13 and SNAP23 was reduced. The results suggest that SNARE-dependent trafficking is regulated, in part, by β1 integrin and is required for the delivery of Src and EGFR to sites of invadopodia formation in order to support tumor cell invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».