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Enregistrement W1967161297 · doi:10.1242/jcs.134734

SNARE-dependent interaction of Src, EGFR and β1 integrin regulates invadopodia formation and tumor cell invasion

2014· article· en· W1967161297 sur OpenAlexaff
Karla C. Williams, Marc G. Coppolino

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvadopodiaBiologyProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcIntegrinCell biologyPodosomeCancer researchCellSignal transductionCytoskeletonCancerMetastasisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquisition of an invasive phenotype is prerequisite for tumor metastasis. Degradation of the extracellular matrix (ECM), and subsequent invasion by tumor cells, is mediated, in part, through subcellular structures called invadopodia. Src-dependent cytoskeletal rearrangements are required to form invadopodia, and here we identify an association between Src, epidermal growth factor receptor (EGFR), and β1 integrin that facilitates invadopodia formation. The association of Src, EGFR and β1 integrin is dependent upon membrane traffic that is mediated by syntaxin13 (officially known as STX12) and SNAP23; a similar dependence on these two SNARE proteins was observed for invadopodium-based matrix degradation and cell invasion. Inhibition of SNARE function impaired the delivery of Src and EGFR to developing invadopodia, as well as the β1-integrin-dependent activation of Src and phosphorylation of EGFR on Tyr residue 845. We also identified an association between SNAP23 and β1 integrin, and inhibition of β1 integrin increased this association, whereas the interaction between syntaxin13 and SNAP23 was reduced. The results suggest that SNARE-dependent trafficking is regulated, in part, by β1 integrin and is required for the delivery of Src and EGFR to sites of invadopodia formation in order to support tumor cell invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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