Inhibition of cellular senescence by developmentally regulated FGF receptors in mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Bone-derived mesenchymal stem cells (MSCs) are important cells for use in cell therapy, tissue engineering, and regenerative medicine, but also to study bone development, homeostasis, and repair. However, little is known about their developmental ontology and in vivo identity. Because fibroblast growth factors (FGFs) play key roles in bone development and their receptors are developmentally regulated in bones, we hypothesized that MSCs should express FGF receptors (FGFRs), reflecting their developmental origin and potential. We show here that FGFR1/2 are expressed by rare mesenchymal progenitors in putative MSC niches in vivo, including the perichondrium, periosteum, and trabecular marrow. FGFR1⁺ cells often appeared as pericytes. These cells display a characteristic MSC phenotype in vitro when expanded with FGF-2, which appears to maintain MSC stemness by inhibiting cellular senescence through a PI3K/AKT-MDM2 pathway and by promoting proliferation. FGFRs may therefore be involved in MSC self-renewal. In summary, FGFR1/2 are developmentally regulated markers of MSCs in vivo and in vitro and are important in maintaining MSC stemness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».