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Enregistrement W1967169618 · doi:10.1159/000236962

Interferon and Antiallergic Drug Regulation of Histamine and Tumor Necrosis Factor-α in Rat Mast Cell Subsets

2009· article· en· W1967169618 sur OpenAlexaff
Élyse Y. Bissonnette, J A Enciso, A. Dean Befus

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistamineTumor necrosis factor alphaNedocromil SodiumMast cellImmunologyCromolyn SodiumCytokineInterferonMedicinePharmacologyInternal medicineBiologyPathologyAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have further characterized the heterogeneity of mast cells (MCs) by comparing the ability of rat peritoneal MCs (PMCs) and intestinal mucosal MCs (IMMCs) to produce tumor necrosis factor (TNF)-alpha and by investigating its regulation by interferon (IFN) and the antiallergic drugs nedocromil sodium (NED) and sodium cromoglycate (SCG). Although IMMCs store less TNF-alpha than PMCs, they produced comparable amounts of TNF-alpha in cytotoxic assays. Just as SCG and NED inhibit histamine secretion from PMCs but not IMMCs, IFN exhibited a similar differential effect on histamine release from these cells. However, SCG, NED, and IFN inhibit TNF-alpha-dependent cytotoxicity by both PMCs and IMMCs and reduce the steady-state levels of mRNA for TNF-alpha in PMCs. Thus, the modulation of MC mediator release depends upon the MC population and mediator studied. The inhibitory effect of SCG and NED on TNF-alpha release from MCs may explain some of their anti-inflammatory and therapeutic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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