Notice bibliographique
Résumé
This article, derived from a meeting on advances in transplantation but incorporating new data, focuses on the aspect that was discussed in detail by Professor James Shapiro, of the University of Alberta, Canada. Diabetes mellitus (DM) is increasing worldwide1 and now affects up to 5% of the population in the UK. Roughly 10% of these patients have type I DM, caused by insulin deficiency secondary to autoimmune destruction of pancreatic islet cells. DM is associated with life-threatening metabolic or vascular complications in 30% of patients2. According to data from the UK Renal Registry, 20% of all new patients in the UK under the age of 65 years requiring dialysis treatment have end-stage renal failure secondary to DM. In addition to renal care, patients with diabetes require a diverse range of services including cardiology and cardiac surgery, vascular surgery and ophthalmology. The Diabetes Control and Complications Trial (DCCT)3 showed that tight glycaemic control delays and reduces diabetic complications. However, intensive insulin treatment is poorly tolerated by many patients and will decrease the number of patients who develop microvascular complications by no more than 30-40%. Further, a small but substantial number of patients have life-threatening hypoglycaemic episodes despite scrupulous attention to their insulin regimens. Therefore, to improve diabetic care, the need is for treatments that achieve metabolic stability and prevent microvascular complications. Reports from Professor Shapiro's team describe major improvements in the early clinical outcome of patients with type I DM treated with human islet cell transplantation by newly developed protocols. Here we discuss the key areas they report that contribute to improvements in the outcome of islet cell transplantation, particularly the use of novel immuno-suppressive strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».