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Enregistrement W1967170869 · doi:10.1109/indin.2009.5195874

Reactive business processes for factory automation

2009· article· en· W1967170869 sur OpenAlexaff
Domnic Savio, Stamatis Karnouskos, Luciana Moreira Sá de Souza, Vlad Trifa, Dominique Guinard, Patrik Spieß

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlexible and Reconfigurable Manufacturing Systems
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)Research Canada
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDynamismModular designComputer scienceBusiness processArtifact-centric business process modelBusiness process modelingFactory (object-oriented programming)AutomationBusiness Process Model and NotationProduction (economics)Process managementProduction lineProcess (computing)Business ruleWork (physics)Industrial engineeringManufacturing engineeringWork in processBusinessOperations managementEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern enterprises operate on a global scale and depend on complex business processes. Business continuity needs to be guaranteed, while changes at the shop floor should happen on-the-fly without stopping the production process. Unfortunately, the existing business processes found in most enterprises are not modular enough, nor they have dynamic support from the device level. However, as the number of sophisticated networked embedded devices in the shop-floor increases, SOA concepts can now be pushed down and provide a better collaboration between the business systems and the production line. This leads to highly dynamic systems that can adapt and optimize their behavior to achieve their goals. The work presented here shows directions to achieve this dynamism by means of simulation, state identification and close coupling of real world and business systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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