Imposing A Theoretical Optimal Pacing Strategy Compared To Self-paced Competition In 1500-m Speed Skating
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Humans are well equipped to adequately choose the right pace on a specific effort, such as a 1500-m speed skating. The purpose of the present study was to investigate if a theoretically optimal pacing profile, overriding self-paced strategy, yielded better performance. METHODS: 7 national level speed-skaters performed a self-paced 1500 m and a 1500 m with an imposed pacing strategy. The races were analyzed by obtaining velocity (every 100 m) and body position (every 200 m) to calculate total mechanical power output. Together with gross efficiency and aerobic power output, obtained in separate trials, data were used to calculate anaerobic power output profiles. An energy flow model was applied to the 1500-m self-paced trial and a range of pacing strategies was simulated for each individual by varying the distribution of anaerobic energy (Pan) over time (t). Athletes were instructed to skate more like the theoretically optimal pacing profile and resulting performance was compared to self-paced performance. RESULTS: Confirming previous results, the energy flow model predicted a faster start strategy to be optimal. However, final times of the imposed strategy trials were about 2 s slower than self-paced performance (115.39 ± 4.45 s vs 117.29 ± 3.53 s). Total power distribution per lap differed, with a higher value over the first 300 m for the imposed strategy (637.0 ± 49.4 W vs. 612.5 ± 50.0 W). All parameters of anaerobic power distribution over time, described by a mono-exponential equation, did not differ (self-paced: Pan = 102.2 + 673.0 * e (-0.056 * t) vs. imposed: Pan = 91.6 +710.9 * e (-0.054 * t)). The effort of a faster first lap resulted in a changed skating position. The summation of increased knee- and trunk-angles resulted in a higher aerodynamic drag coefficient throughout the race. CONCLUSION: Without appropriate training, imposing a theoretically optimal pacing profile does not lead to better performance. An imposed fast start has relatively large consequences on speed skating technique, affecting work per stroke and aerodynamics negatively. Since the ability to maintain body position is an important performance determining factor in skating, a predefined movement where body weight has to be carried continuously, it might be beneficial to train this aspect of performance combined with pacing strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».