Herr Tur-Tur und die Krankenhausvergleiche: Ein Besuch in der Psychiatrie-Oase
Notice bibliographique
Résumé
Ziel der Studie: Verweildauern werden gegenwärtig verstärkt als Indikator für die Effektivität der stationären Behandlungen in Krankenhäusern von Kostenträgern gefordert. Krankenhausvergleiche anhand dieses Indikators werden speziell in der Psychiatrie zumeist unter Hinweis auf heterogene Patientenzusammensetzungen abgelehnt. Die Studie vergleicht acht psychiatrische Krankenhäuser unter Berücksichtigung von individuellen Patientenmerkmalen und von organisatorischen Unterschieden. Methodik: Datenbasis: 27792 Patientendokumentationen nach DGPPN-Bado aus acht Krankenhäusern mit 135 Stationen. Statistische Analyse: hierarchische lineare Modelle mit Random-Koeffizienten zur Bestimmung der Varianzkomponenten für drei Ebenen (Patienten, Stationen, Krankenhäuser). Ergebnisse: Die betrachteten acht Krankenhäuser zeigten nach Berücksichtigung von Patienteneinflüssen und Stationsgliederung keinerlei überzufällige Variation in der Verweildauer. Schlussfolgerung: Krankenhausvergleiche sind methodisch korrekt nur unter Berücksichtigung aller relevanter Datenebenen möglich. Qualitätsvergleiche und nachfolgende Maßnahmen in der stationären Psychiatrie sollten nicht auf Krankenhausebene, sondern auf Stationsebene erfolgen. Comparative Hospital Tours: Visiting the Oasis of Psychiatry Aim: Currently, financial sponsors and Government officials of the relevant ministries responsible for the German health care system request comparative length-of-stay figures in hospitals as indicators of efficacy of inpatient treatment. In psychiatry such comparisons are considered doubtful because of the heterogeneity of patients in different hospitals. This study compares the length of stay in eight German psychiatric hospitals accounting for individual as well as organisational characteristics. Methods: Sample: 27,792 patient records according to the DGPPN-BADO (the standardized psychiatric assessment and discharge battery in Germany) from eight hospitals with a total of 135 wards. Statistical Analysis: Variance components modelling with random effects using three levels (patients, wards, hospitals). Results: After adjustment for patient and organisational characteristics, there were no significant differences in the average length of stay between the eight hospitals. Conclusions: Hospital comparisons of quality of care require a multilevel approach. Based on our results further comparisons and implementation of quality improvements in inpatient psychiatry should focus on the ward level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».