Human papillomavirus type 52 polymorphism and high‐grade lesions of the uterine cervix
Notice bibliographique
Résumé
The association between polymorphism of human papillomavirus type 52 (HPV52) and high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN2,3) was investigated in Canadian women. HPV-52-positive endocervical specimens collected from 216 women selected from a total of 3,614 participants recruited in two case-control and two cohort studies conducted in Canada, were further analyzed by PCR-sequencing of the LCR and E6 gene. Overall, the HPV52 LCR prototype was detected more frequently in Caucasian women (69 of 132, 52.3%, 95% confidence interval (CI): 43.8%-60.6%) than in non-Caucasian women (15 of 48, 31.3%, 95% CI 19.9%-45.4%). In two cohort studies, HPV52 prototype was detected in seven of 15 (46.7%, 95% CI 24.8-69.9) HPV52 persistent infections and 14 of 35 (40.0%, 95% CI 25.5-56.5) transient infections (p = 0.76). In two case-control studies, 30 participants did not have CIN, 18 had low-grade CIN (CIN1), 64 had CIN2,3, seven had cervical cancer and the diagnosis was undefined for 27 women. Variant MTL-52-LCR-02 was detected more frequently in women with cancer (28.6%, 95% CI 7.6%-64.8%) than in women without cancer or CIN2,3 (0%, 95% CI 0.0%-9.2%; p = 0.015). CIN2,3 risk was significantly associated with a deletion at nucleotide position 7695 in the LCR (OR 4.9, 95% CI 1.2-20.8), the T7744C variation in the LCR (OR 5.7, 95% CI 1.1-32.0), and the K93R variation in E6 (OR 6.9, 95% CI 1.3-36.8), after adjusting for age, detection of HPV16 or 18 and study site. These findings indicate that HPV52 polymorphism influences risk of CIN-2,3 and possibly invasive cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».