Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations and cloud-resolving simulations of elongated cloud plumes (or “cloud trails”) past the Lesser Antilles islands in the Caribbean Sea are presented. Analysis of one year of visible satellite images reveals that each island forms cloud trails on 30%–40% of days, typically in the afternoon in response to diurnal island heating. On around 10% of days the cloud bands are very well organized, with lengths of and durations of min. Radiosonde analysis suggests that the well-organized events are favored by moderate-to-strong trade winds (6–10 m s−1) and stronger trade inversions. The simulated cloud trails, which are consistent with observations in their morphology and diurnal cycle, are organized by quasi-linear bands of thermally forced convergence within the heated island wake. They are sensitive to overland surface fluxes, inversion strength and height, terrain height, and trade-wind speed. While surface fluxes control the strength of the wake thermal circulations, the inversion controls precipitation and the disruption of cloud trails by subcloud cold pools. The impacts of terrain height and wind speed are multifaceted, including control over (i) the mechanical flow regime, (ii) the intensity of wake turbulence, (iii) the cloud-trail length, (iv) the wake thermal anomaly, and (v) elevated-heating effects (which strengthen the thermal convergence). Dimensional analysis is used to develop empirical scalings for the wake thermal circulation, which describe the suite of numerical sensitivity tests reasonably well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».