Correctional Officers' Perceptions of Inmates with Mental Illness: The Role of Training and Burnout Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to examine correctional officers' (COs') perceptions of offenders with mental disorders (MDOs) in relation to non-disordered offenders, patients with mental illness, and the general public as a replication of research conducted by Kropp, Cox, Roesch, and Eaves (1989). The objective was to investigate i) the nature of COs' perceptions and how they have changed over time, ii) the type of training officers receive to manage MDOs, and iii) the impact of training and burnout on perceptions towards the four target groups. Results indicated that while perceptions toward MDOs have become increasingly positive over time, this group continues to be viewed unfavorably relative to other non-incarcerated populations. Compared to non-disordered offenders, officers held more positive attitudes toward MDOs. Training specifically related to mental illness was associated with more positive perceptions of MDOs. Emotional exhaustion predicted poorer perceptions of MDOs. Depersonalization predicted poorer perceptions of non-disordered offenders. Officers advocated the need for supplementary training to effectively manage MDOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».