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Enregistrement W1967192239 · doi:10.1177/097226290200600206

The Economics of Delivering Mobile Wireless Value

2002· article· en· W1967192239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVision The Journal of Business Perspective · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessWireless networkMobile business developmentTelecommunicationsMobile wirelessValue chainMobile telephonyBusiness modelMobile computingComputer scienceBusinessMobile technologyMobile radioMobile WebMarketingSupply chain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As mobile wireless unfolds, the business-world looks for an assessment of the technical and competitive landscape, for a high return on investment opportunities, for sweet spots in the value chain, and for value propositions of the industry. In short, mobile wireless stakeholders must understand the economics of delivering mobile wireless value. This paper summarizes the mobile wireless economics to help the stakeholders discharge their responsibilities. Because customers' perception of mobile wireless value decides the success of the industry's offering, this paper describes the value propositions that the mobile wireless chain is evolving to offer. Then, it traces chronological roots of the chain to describe how fundamental drivers and key economic characteristics of the evolutionary phases have led the growth of the evolving industry. Mobile network operators' regulatory environment and spectrum acquisition strategies, and technology investment and subscriber penetration life cycles have been discovered in the industry These life cycles along with network economics of mobile wireless help explain the current dynamics in the industry, and will lead to the emergence of mobile wireless industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle