Temporal and dose dependence of T2 and ADC at 9.4 T in a mouse model following single fraction radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to use magnetic resonance imaging to monitor the response of human glioma tumor xenografts to single fraction radiation therapy. Mice were divided into four treatment groups (n = 6 per group) that received 50, 200, 400, or 800 cGy of 200 kVp x rays. A fifth group (n = 6) received no radiation dose and served as the control. Quantitative maps of the treated tumor tissue were produced of water apparent diffusion coefficient (ADC) and transverse relaxation time (T2). Mice were imaged before and at multiple time points after treatment. There was a statistically significant difference in tumor growth relative to that of the control for all treatment groups. Only the highest dose group showed T2 values that were significantly different at all measured time points after treatment. In this group, there was an 8.3% increase in T2 relative to controls 2 days after treatment, but when measured 14 days after treatment, mean tumor T2 had dropped to 10.1% below the initial value. ADC showed statistically significant differences from the control at all dose points. A radiation dose dependence was observed. In the highest dose group, the fractional increases in ADC were higher than those observed for T2. ADC was sensitive to radiation-induced changes in lower dose groups that did not have significant T2 change. At all doses, elevation of mean tumor ADC preceded deviations in tumor growth from the control. These observations support the potential application of ADC as a time and dose sensitive marker of tumor response to radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».